[도서] 확산 모델의 수학 (오카노하라 다이스케 지음 / 손민규 옮김) 제이펍

도서 소개

 

확산 모델의 수학 (오카노하라 다이스케 지음 / 손민규 옮김 / 제이펍) 은 일본의 유니콘 Preferred Network의 최고 연구책임자인 오카노하라 다이스케 님께서 확산 모델이라는 주제에 대해 수학적으로 설명하는 내용을 작성한 도서입니다.

 

다른 도서와 다르게 각각의 모델들에 대한 설명을 할 때 수학 수식들을 통해 보다 전문적인 형태로 설명하고 있습니다.

 

 

책에서 다루는 주요 내용들

• 생성형 모델이란 무엇인가?
• 에너지 기반 모델과 분배함수, 학습 방법 
• 점수 매칭에 대한 내용 
• 확산 모델, 점수기반모델(디노이징 확산 확률 모댈, SBM, DDPM 등)
• 연속 시간 확산모델 (확률 미분방적식)
• 확산 모델의 발전(분류기 가이던스, 부분공간 확산모델, 화합물의 회전배열)
• 이미지 생성, 초해상, 이미지 변환, 음성 합성과 강조, 적대적 섭동에 대한 강건성 향상 등

 

책에 대한 내용

최근들어 생성형 AI와 같이 각종 모델들에 대한 관심도가 높아지고, Chat GPT 이후로 실생활에 많이 사용되고 있습니다. 학부시절에  프로젝트에 사용했던 yolo와 같은 모델들이 실제로 어떤 식으로 동작하는지 궁금했었던 기억이 있습니다. 당시에는 CNN이나 RNN과 같은 신경망 기술이나 다른 기술들에 대해서 궁금한 점이나 책을 찾아봐도 정보가 많지 않아 찾기 어려웠었습니다.

 

이 책에서는 정말 수학의 식들을 통해서 각종 모델들의 원리와 개념들을 설명하고 있습니다. 

 

 

위와 같이 대부분의 내용들을 설명할 때 수학을 사용하여 보다 세부적이고 전문적인 영역에 대해 설명하고있습니다.

 

 

총평

여러 가지 모델이나 Ai라고 불리는 것의 원천은 수학입니다. 따라서 실제 알고리즘과 관련된 부분들을 알아가기 위해서는 수학적인 지식이 필수라고 할 수 있습니다.

 

사실 저도 이 책에 내용들에 대해서 전부 이해하지는 못한 것 같습니다. 어느 정도 간단한 수학에 대해서는 설명을 듣고 이해할 수 있었지만, 복잡한 수식이 합쳐진 부분들에 대해서는 이해하기 어려웠습니다.

그만큼 전문적이고 수학적으로 모델들에 대해서 설명을 하고 있고, 관련 내용들을 이해하실 수 있는 (수학적 지식도 있으신 분들은) 여러 가지 모델들에 대해서 세부적으로 알 수 있는 좋은 책인 것 같습니다.

 

저도 이러한 분야에 대해서 관심이 많았었는데, 정말 좋은 내용들이 많았음에도 해석하지 못하는 부분들 때문에 받아들이지 못하고 넘어가는 부분들이 많아서 아쉬웠고, 수학적인 부분들을 좀 더 학습해야겠다는 생각이 들었습니다.

 

기본적인 모델에 대한 간략한 설명이나, 이해하기 쉽게 풀어낸 도서를 원하시는 분들이라면 다시 한번 고려해 보시는 것을 추천드리고 지난 정말 전문적인 지식을 수학과 함께 설명 듣고 싶으신 분들이라면 강추드리고 싶습니다.

 

 

 

해당 리뷰는 제이펍에서 제공받은 도서를 읽고 작성하였습니다.