제이펍 16

[도서] 테스트 너머의 QA 엔지니어링 (김명관 지음 / 제이펍)

도서 소개 테스트 너머의 QA 엔지니어링(김명관 지음 / 제이펍)은 QA 엔지니어라는 직무가 무엇인지,어떤 업무를 수행하며 성장하기 위해 어떤 방향으로 나아가야 하는지를 설명하는 책입니다.또한 개발자뿐만 아니라 다른 실무자들과 어떻게 소통하고, 제품의 품질을 향상시키기 위해어떤 방식으로 일해야 하는지에 대한 다양한 조언을 담고 있는 도서 입니다.  책에서 다루는 주요 내용들QA 엔지니어의 성장과 역할 (QA에 대한 오해 및 개발 지식에 대한 필요성 등)QA 엔지니어링과 품질 강화 전략 (품질 개선 및 테스트 효율 향상, 리뷰활동, 마인드셋)QA 엔지니어의 사고방식과 업무 접근법 (의사 소통과 협업 방식, 개발자 및 제품에 대한 태도)QA 엔지니어의 성과 및 가치 증명 (신뢰 및 성과 광리 방법)QA 실무..

도서 리뷰 2025.02.04

[도서] FastAPI로 배우는 백엔드 프로그래밍 With 클린 아키텍쳐 (한용재 지음/ 제이펍)

도서 소개 FastAPI로 배우는 백엔드 프로그래밍 With 클린 아키텍처는 Python 기반의 FastAPI 웹 프레임워크를 통해 백엔드 프로그래밍을 학습하고, 이를 클린 아키텍처 설계로 구조화하는 방법을 안내하는 책입니다. FastAPI는 플라스크보다 API 생성이 쉽고, 장고보다 가볍다는 장점이 있어 점점 주목받고 있습니다. 저자는 이 책을 통해 FastAPI의 간결함을 살리면서도 클린 아키텍처를 적용해 코드의 유지보수성과 확장성을 높이는 구체적인 방법들을 설명합니다. 백엔드 초보자부터 중급 개발자까지, 웹 애플리케이션의 안정성과 성능을 고려하는 개발자들에게 유용한 책입니다.책의 주요 목차 FastAPI 개발 환경 구축: FastAPI 소개와 환경설정을 시작으로, TIL 앱 프로젝트 설계를 진행합니..

도서 리뷰 2024.11.06

[도서] 비전공자를 위한 AWS (히로코 니시무라 지음/ 강전희 옮김 제이펍)

도서 소개이번에 소개할 책은 비전공자를 위한 AWS입니다. 클라우드 컴퓨팅에 대한 지식이 없는 사람들에게도 쉽게 다가갈 수 있도록 안내하며, 복잡한 개념을 알기 쉽게 풀어 설명한 가이드북입니다.AWS는 현재 수백만 개의 기업들이 사용하는 대표적인 클라우드 플랫폼으로, 문서 공유부터 비즈니스 애플리케이션 실행, 데이터 저장 등 다양한 용도로 활용되고 있습니다. 이 책은 비전공자를 대상으로 AWS의 핵심 개념을 전달하며, 전문 용어와 복잡한 코드를 최대한 배제해 누구나 클라우드 컴퓨팅의 기초부터 AWS 기능까지 이해할 수 있도록 돕고 있습니다. 특히, AWS 공인 클라우드 전문가 시험(CLF-C02)에 대비하는 데 유용한 팁도 포함되어 있어 비개발자뿐 아니라 개발 초보자나 CLF-C02 시험을 준비하는 사람..

도서 리뷰 2024.11.06

[도서] 소프트웨어 개발에 ChatCPT 사용하기 (오노 사토시 지음 / 김진호 옮김 / 제이펍) 리뷰

도서 소개이번에 리뷰할 도서는 소프트웨어 개발에 ChatGPT 활용하기입니다. ChatGPT가 처음 등장했을 때 많은 개발자들이 그 가능성과 영향에 대해 깊이 고민하게 되었는데요.  단순한 대화형 AI로서의 ChatGPT를 넘어 개발 프로세스에 혁신적인 변화를 가져오는 다양한 활용 방법들이 나오고 있습니다.  이 책은 40년 이상의 개발 경력을 가진 저자가 ChatGPT를 어떻게 실무에 적용할 수 있을지 고민한 끝에 얻은 통찰과 방법에 대해 설명하고 있습니다. 책은 코드 작성부터 디버깅, 테스트 주도 개발, 문서 작성까지 개발의 전 과정을 ChatGPT와 함께하는 방법을 상세히 설명하고 있으며, AI 기술을 개발 과정에 자연스럽게 녹여내어 생산성을 높이는 방법에 대해 탐구하고 특히, AI와 함께하는 시대..

도서 리뷰 2024.09.22

[도서] JAX/Flax로 딥러닝 레벨업 (이영빈,유현아,김한빈,조영빈,이태호,장진우,이승현,김형섭,박정현 지음 / 제이펍) 리뷰

도서 소개 JAX/Flax로 딥러닝 레벨업은 구글이 개발한 고성능 수치 계산 라이브러리인 JAX와 이를 기반으로 한 신경망 라이브러리 Flax를 본격적으로 다루는 국내 최초의 책이라고 합니다. LLM의 등장으로 확장성과 병렬처리가 필수가 된 딥러닝에서, 기존의 PyTorch가 갖고 있던 한계를 극복할 수 있는 대안로 JAX가 급부상하고 있는 것 같습니다.  이 책은 모두의 연구소 JAX/Flax LAB에서 집필하여, JAX의 기본 개념부터 고급 모델 구현까지 차근차근 다루며, 새로운 딥러닝 생태계로의 전환을 돕는 책이라고 할 수 있습니다. 책에서 다루는 주요 내용들1. JAX의 기초: 함수형 프로그래밍과 JAX의 기본 개념을 이해하고, 병렬 처리 및 자동 벡터화를 통해 대규모 모델을 효율적으로 구축하는 ..

도서 리뷰 2024.09.22